先定义角色可识别的稳定特征

发型、服装轮廓、配饰和面部特征，是观众跨镜头识别同一角色的重要线索。若每个镜头都重新描述角色，细节容易漂移。

创作者通常需要固定角色设定，把变化限定在表情、姿势和场景需求上；还应检查正面、侧面和远景能否对应同一个人物。

空间连续性依赖镜头之间的关系

一组镜头里，门在房间哪侧、人物朝向什么方向、光源从哪里进入，都会影响观众能否理解行动路线。画面本身即使精致，空间方向频繁反转仍会造成混乱。

设计分镜时可以先画简单的空间平面图，再选择机位与景别。这样生成素材时便有可核对的参照。

动作与剪接点往往需要人工审查

走路、转身和拿取物品包含连续的姿态变化。生成片段如果在手部动作、道具位置或运动速度上不一致，剪接时会格外明显。

解决方式未必是继续增加镜头。缩短困难动作、改用反应镜头或调整叙事节拍，有时能让现有素材更自然。

  • 检查每条镜头的开始和结束姿态。
  • 记录道具在角色左右手的位置。
  • 让相邻画面的光照方向和色温接近。

技术完成度仍需服从叙事清晰度

某个画面可以非常惊艳，但若它不服务于人物行动和情绪递进，留在成片里反而可能分散注意力。

评估AI影像时应同时看场景之间的因果、声音与节奏是否协调，以及作品有没有明确说明其合成属性。